A inteligência artificial (IA) ganha cada vez mais espaço em diversas áreas de atuação. Na medicina, por exemplo, pode ser utilizado para realizar diagnósticos precoces, antecipar riscos de doenças e agravamento de condições de saúde, além de tornar exames mais precisos. Para incentivar os profissionais de saúde a utilizar e interagir mais facilmente com as ferramentas, os especialistas médicos criaram um guia para a utilização da IA na medicina.
Lançado pela Afya, um centro de educação e soluções para a prática médica, o e-book grátis foi desenvolvido em colaboração com a Microsoft e serve como um guia detalhado com dicas práticas para médicos alcançarem resultados eficientes usando IA.
“Para que os médicos aproveitem ao máximo a inteligência artificial, é importante saber interagir com a ferramenta. A maneira como você pede algo à IA influencia sua resposta. A qualidade da resposta depende da qualidade da pergunta ou solicitação do usuário”, explica Eduardo Lapa, cardiologista, fundador da Afya CardioPapers e um dos autores do material.
O e-book está dividido em cinco partes e é recomendado para profissionais que têm pouco ou nenhum contato com tecnologia. Para auxiliá-los, os três primeiros capítulos são dedicados à conceituação de soluções disponíveis por meio de ferramentas de IA e explicações sobre como acessar e utilizar chatbots.
O material também orienta sobre a geração de comandos e perguntas feitas à IA, por meio de uma metodologia chamada FOCO, que ensina como personalizar as perguntas de acordo com as necessidades específicas do médico. A partir de informações como características de uma condição de saúde, variáveis envolvidas no cenário e o tipo de linguagem a ser utilizada, a IA pode oferecer respostas mais eficazes e condizentes com a situação apresentada.
O último capítulo traz explicações de como os comandos corretos podem contribuir para extrair conhecimento e conteúdo relevante de materiais densos ou extensos, aplicando IA para automatizar atividades rotineiras e burocráticas, além de interpretar dados clínicos de forma eficiente.
“O uso da IA na prática médica cotidiana já é uma realidade. A tecnologia tem potencial para ajudar muito os médicos. Quando utilizado corretamente, pode economizar tempo em atividades burocráticas como preenchimento de laudos e assim permitir que o profissional foque na construção do relacionamento com o paciente. Além disso, pode auxiliar os profissionais de saúde na busca de referências científicas, reduzir pontos cegos no diagnóstico e tratamento de doenças, entre outras coisas”, explica Lapa.
“Ao criar este guia pensamos na relevância que a tecnologia ganhou no segmento de saúde e construímos uma base de aprendizado que pode ser acompanhada, aprimorada e trabalhada por toda a comunidade médica, reforçando nosso papel na transformação do futuro da saúde”, ele afirma. .
O uso da IA na medicina é uma realidade em estudos e iniciativas recentes
O uso da inteligência artificial na medicina é um campo em expansão. Diversas pesquisas já utilizaram algoritmos e aprendizado de máquina para auxiliar na detecção precoce de doenças. Pesquisadores no Japão, por exemplo, desenvolveram um modelo de IA capaz de prever o risco de infertilidade masculina com até 74% de precisão, sem a necessidade de análise de sêmen. A descoberta foi publicada na revista científica Scientific Reports no final de julho.
Outro estudo, publicado no mesmo mês na revista eClinical Medicine, mostrou que uma ferramenta de IA desenvolvida por cientistas da Universidade de Cambridge, na Inglaterra, foi capaz de prever se pessoas com sintomas iniciais de demência desenvolveriam ou não Alzheimer.
Segundo a pesquisa, a tecnologia foi capaz de distinguir entre pessoas com comprometimento cognitivo leve e estável e aquelas que evoluíram para a doença de Alzheimer ao longo de um período de três anos. Além disso, o algoritmo identificou corretamente os indivíduos que desenvolveram a doença em 82% dos casos e identificou corretamente aqueles que não a desenvolveram em 81% dos casos.
De acordo com o estudo, a IA foi cerca de três vezes mais precisa na previsão da progressão da doença de Alzheimer em comparação com o padrão atual de tratamento (marcadores clínicos padrão, como atrofia da substância cinzenta ou pontuações cognitivas, ou diagnóstico clínico).
No Brasil, algumas iniciativas já utilizam IA em procedimentos médicos. Uma tecnologia chamada OncoSeek foi introduzida no país através de uma parceria entre a SeekIn e a clínica FirstSaúde e permite a detecção e rastreio de mais de nove tipos de tumores numa fase inicial.
Em estudar realizado com quase 10 mil pacientes — e publicado em julho do ano passado na revista The Lancet — o OncoSeek mostrou sensibilidade de 51,7% para todos os tipos de câncer, resultando em uma precisão de 84,3% para a detecção desses tumores. As sensibilidades variaram de 37,1% a 77,6% para detecção de nove tipos de câncer: mama, colorretal, fígado, pulmão, linfoma, esôfago, ovário, pâncreas e estômago.
Mais recentemente, o Hospital Israelita Albert Einstein iniciou um modelo de atendimento que utiliza dados e inteligência artificial para detectar precocemente pioras clínicas em pacientes internados em apartamento. O objetivo é reduzir em 50% o número de transferências tardias — ou seja, aquelas em que o paciente necessita receber suporte avançado devido à gravidade do seu estado de saúde — para o Departamento de Pacientes Críticos, ou Unidade de Terapia Intensiva (UTI). , nos próximos 24 meses.
Solução semelhante, desenvolvida pela Lean Saúde, startup especializada no uso de IA para saúde, promoveu redução de 13% em eventos adversos graves para pacientes, gerando economia média de 11% por internação e redução de 17% na taxa de readmissão . . Chamada de Lean Stay, a solução monitora pacientes internados de alta e média complexidade, proporcionando assistência de qualidade com equidade, sem desperdícios, a fim de garantir melhores resultados assistenciais e reduzir custos evitáveis.
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