Taylor Swift não apoiou o ex-presidente Donald Trump no fim de semana passado. Ryan Reynolds não foi fotografado vestindo uma camisa pró-Kamala Harris. E o Partido Comunista dos Estados Unidos nunca apoiou a agora extinta campanha do presidente Joe Biden.
Mas estas falsas alegações sobre a campanha de 2024, e dezenas de outras publicações com falsos apoios semelhantes, explodiram nas redes sociais no período que antecedeu as eleições, de acordo com investigadores do News Literacy Project, um grupo educacional apartidário que lançou uma nova base de dados. de dados desta quinta-feira (22) mostrando mais de 550 casos únicos de desinformação relacionados às eleições.
O exemplo mais recente e visível dessas falsas alegações ocorreu no domingo, quando Trump compartilhou uma postagem em sua plataforma Truth Social contendo imagens criadas usando inteligência artificial que sugeriam uma onda de apoio de fãs de Swift que se autodenominavam “Swifties for Trump”. Em resposta ao apoio implícito do ícone pop, Trump escreveu: “Sim!”
Swift, que anteriormente acusou Trump de “alimentar o fogo da supremacia branca e do racismo” durante a sua presidência, apoiou Joe Biden em 2020, mas ainda não apoiou um candidato presidencial na corrida de 2024.
Enquanto uma imagem na colagem postada por Trump, mostrando Swift com uma roupa de “Tio Sam”, foi obviamente adulterada, outra, mostrando uma jovem em um comício, parecia autêntica.
As outras imagens que pretendiam mostrar grandes grupos de fãs sorridentes celebrando Trump continham algumas das características das imagens geradas por IA, de acordo com Lucas Hansen, cofundador da CivAI, uma organização sem fins lucrativos que aumenta a conscientização sobre as crescentes capacidades e perigos da IA. .
Essas imagens pareciam “super retocadas, com uma câmera de alta qualidade” e “são todas realmente lindas”, disse Hansen. As imagens fazem uso de “bokeh intenso e desfoque de fundo”, características comuns das imagens geradas por IA, disse ele.
O News Literacy Project afirma ter lançado o seu painel de desinformação na quinta-feira para aumentar a consciencialização sobre imagens virais falsas que acredita representarem uma “ameaça existencial à democracia” e que são melhor examinadas através de análises em massa de centenas de exemplos, em vez de verificações de factos individuais.
A base de dados, que será atualizada regularmente, rastreia diversas categorias de desinformação política – teorias da conspiração, mentiras sobre as opiniões políticas dos candidatos e falsos apoios – mas o grupo não mede quantas vezes estas publicações virais são partilhadas.
Aproximadamente 1 em cada 10 postagens virais analisadas pelo News Literacy Project continha endossos falsos, de acordo com dados fornecidos exclusivamente para CNN. Essas postagens descreviam supostos endossos – ou, alternativamente, rejeições públicas – de celebridades, incluindo o quarterback da NFL Aaron Rodgers, o ator Morgan Freeman, o músico Bruce Springsteen e figuras políticas como a ex-primeira-dama Michelle Obama.
Postagens que invocam esses quatro números acumularam pelo menos 10 milhões de visualizações, mostrou o banco de dados.
Os investigadores encontraram por vezes publicações separadas a circular simultaneamente nas redes sociais, alegando que a mesma celebridade tinha apoiado e denunciado um candidato, sublinhando o ambiente caótico e enganoso que os utilizadores enfrentam.
“Como regra geral, se você vir uma celebridade vestindo uma camiseta com uma mensagem explicitamente política, há uma boa chance de que seja falsa”, disse Dan Evon, gerente sênior do News Literacy Project.
Os falsos apoios que proliferam nas redes sociais ocorrem num momento em que as plataformas tecnológicas estão a desmantelar barreiras de protecção e políticas de moderação destinadas a reduzir a propagação de desinformação perigosa.
Essas mudanças foram mais agudas em
Especialistas dizem que o problema foi agravado pelo chatbot com tecnologia de IA de X, Grok, que já atraiu a ira dos funcionários eleitorais por espalhar informações falsas sobre a elegibilidade de Harris nas eleições de 2024. os usuários usaram o Grok para criar imagens geradas por IA a partir de prompts de texto, desencadeando uma enxurrada de conteúdo falso sobre Trump e Harris.
“No futuro, Grok provavelmente será uma das principais fontes desses tipos de imagens porque gera imagens de alta qualidade, está facilmente disponível e foi feito intencionalmente para ter uma baixa taxa de declínio”, disse Hansen, acrescentando que estava capaz de usar Grok para criar imagens “Swifties for Trump” que se assemelham muito às que Trump compartilhou.
A OX não respondeu aos pedidos de comentários sobre a criação de imagens enganosas envolvendo candidatos políticos.
A Meta, dona do Facebook e do Instagram, também demitiu alguns funcionários de suas equipes de integridade eleitoral, disse a empresa. CNN anteriormente. A gigante das redes sociais disse no ano passado que “nenhuma empresa de tecnologia faz mais ou investe mais para proteger as eleições” e anunciou que exigiria que os anunciantes políticos divulgassem se usam IA para criar ou alterar quaisquer imagens.
Mas mesmo que algumas plataformas online se esforcem para rotular as imagens geradas pela IA e os verificadores de factos desmascarem as últimas mentiras virais, o dilúvio de material inventado pode ter um impacto.
“Se você vir repetidamente essas mentiras que exageram a popularidade de um candidato, elas ainda poderão persistir, mesmo que você saiba que não são legítimas ao passar por elas no seu feed”, disse Peter Adams, vice-presidente sênior de pesquisa da News Literacy. Projeto, em CNN.
Embora o lançamento de ferramentas de IA publicamente disponíveis tenha facilitado a criação de afirmações enganosas, incluindo muitas das falsas recomendações identificadas pelo News Literacy Project, outras imagens falsas que circulam nas redes sociais fizeram uso de photoshop rudimentar.
A utilização da IA para inventar desinformação política “não tem sido tão prevalente e perniciosa como as pessoas temiam inicialmente”, disse Adams, acrescentando que os métodos tradicionais de manipulação de imagens e vídeos continuam, por enquanto, “muito mais baratos, mas igualmente eficazes”.
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