É difícil não perceber que tudo custa muito mais do que há alguns anos. Porém, as pessoas que fazem as mesmas compras que você podem não estar necessariamente pagando os mesmos preços.
Isso ficou evidente há algumas semanas, quando um amigo enviou uma mensagem dizendo que a Starbucks estava realizando uma promoção “compre um, ganhe outro”. Mas quando entrei no aplicativo, a oferta não foi encontrada em lugar nenhum.
Tratamento especial? É provável que a Starbucks tenha usado inteligência artificial (IA) para determinar que outra pessoa, caso recebesse uma promoção, faria uma compra que de outra forma não faria, “enquanto eu faria uma compra de qualquer maneira”, disse Shikha Jain, sócio sênior da Divisão norte-americana de consumo e varejo da consultoria Simon-Kucher.
O sistema acertou — acabei de abrir o app para verificar se tinha promoção para fazer o pedido “e paguei o preço integral”.
É impossível dizer exatamente como os sistemas da Starbucks fizeram esse julgamento correto – embora o comportamento de compra passado e o comportamento de compra de clientes semelhantes tenham sido quase certamente fatores, disse ela.
A cadeia de café com sede em Seattle recusou-se a partilhar o que alimenta o seu modelo de IA, chamado Deep Brew. Um porta-voz, no entanto, confirmou que a inteligência artificial está impulsionando as ofertas individualizadas que envia aos clientes.
Essa estratégia de preços personalizada não é exclusiva da Starbucks. As empresas estão cada vez mais a aproveitar os dados dos clientes, muitas vezes derivados de programas de fidelização, em coordenação com modelos de aprendizagem automática para definir preços exclusivos de bens e serviços com base na disposição de pagamento de um indivíduo.
O objetivo final é “fazer com que você compre mais itens, compre os mesmos itens novamente ou gaste mais nos mesmos itens”, disse Jain.
Táticas de marketing tradicionais, mas melhoradas
As empresas continuam a utilizar táticas de marketing testadas e comprovadas, como atingir clientes que apresentam comportamentos e preferências de compra semelhantes e considerar, por exemplo, a localização e a época do ano do comprador.
As empresas têm utilizado este tipo de informação para oferecer preços diferentes a diferentes grupos de consumidores. Mas, no passado, tiveram de lançar uma rede bastante ampla para o fazer, disse Jim Presley, vice-presidente sénior de análise de consumo dos EUA na NielsenIQ.
Isso envolve o envio de cupons para residências localizadas em um bairro específico ou a personalização de ofertas para pessoas que clicam em determinados tipos de anúncios ou leem determinadas postagens online.
Durante anos, as empresas tentaram segmentar os clientes, transformando estatísticas em preferências reais. O que mudou agora com os avanços na IA é o nível de sofisticação e precisão com que estes tipos de previsões podem ser feitos, disse Presley.
Usando inteligência artificial, as empresas agora podem responder perguntas como: “O que essa pessoa vai comprar a seguir? Quanto achamos que ela estará disposta a pagar? Onde ela vai comprar? Quando ela vai comprar?”, analisou Jain.
Matt Pavich, diretor sênior de estratégia e inovação da Revionics, uma empresa de IA especializada em ajudar varejistas a definir preços, disse que seu objetivo não é dizer às lojas exatamente quanto cobrar de cada cliente.
Em vez disso, o seu principal objetivo é fornecer às empresas “todos os cenários analíticos e preditivos” para determinarem eles próprios os valores.
Em vez de esperar que os clientes respondam às alterações de preços em tempo real, os clientes da Revionics recebem uma caixa de ferramentas para testar os preços antecipadamente. Assim, ao prever quanto os consumidores comprarão em diferentes faixas de preço, a Revionics ajuda os varejistas a gerenciar seus estoques.
A personalização vai além dos custos e se estende até mesmo à segmentação de clientes. Assim, por exemplo, uma notificação que você recebe informando sobre uma venda pode ter um texto completamente diferente da notificação que outro cliente recebe sobre a mesma venda.
Mary Winn Pilkington, vice-presidente sênior de relações com investidores e assuntos públicos da Tractor Supply Co., disse CNN que a empresa recentemente fez parceria com a Revionics porque queria ajustar os preços com mais sucesso ao “mercado em constante mudança” para “atrair e reter clientes”.
O objetivo da parceria com a Revionics não era ver o quanto eles poderiam aumentar seus preços sem recusar muitos clientes, disse ela. Em vez disso, o objetivo é “selecionar ofertas específicas e individualizadas para os clientes”.
Segundo ela, isso “muitas vezes leva a preços mais baixos e a um melhor valor dos produtos e serviços que nossos clientes precisam”.
É claro que, como aconteceu com a experiência anterior da Starbucks, isso também poderia levar à identificação de clientes que não precisam de promoções.
Compartilhar:
taxa de juros para empréstimo consignado
empréstimo para aposentado sem margem
como fazer empréstimo consignado pelo inss
emprestimos sem margem
taxa de juros empréstimo consignado
consiga empréstimo
refinanciamento emprestimo consignado
simulador empréstimo caixa
valores de emprestimos consignados
empréstimo para funcionários públicos
valores de empréstimo consignado
