Nota do editor: Frédéric Prost é professor de ciência da computação no Instituto Nacional de Ciências Aplicadas de Lyon – Universidade de Lyon, França.
Avanços recentes em inteligência artificial (IA)como o desenvolvimento da IA generativa com o surgimento de Bate-papoGPT em Novembro de 2022, levantou muitas questões, esperanças e receios. Na primavera de 2023, o Congresso dos Estados Unidos ouviu falar da OpenAI, a empresa que desenvolveu o ChatGPT, e a União Europeia acaba de adotar a sua primeira legislação sobre IA.
Tanto nos parlamentos como nas redes sociais, o rápido progresso da IA está a impulsionar as discussões. Que impacto podemos esperar ver na nossa sociedade no futuro? Para tentar responder a esta questão de forma imparcial, propomos analisar o que aconteceu num setor que já viu a chegada e a vitória da IA sobre as capacidades humanas: xadrez. Por mais de um quarto de século, as máquinas têm superado os humanos no xadrez.
Por que usar o xadrez como indicador?
Desde os primórdios da computação, o xadrez tem sido usado como um indicador do progresso de software e hardware. É um jogo interessante a vários níveis para estudar o impacto da IA na sociedade:
- É uma atividade intelectual que requer diferentes competências: visualização espacial, memória, aritmética mental, criatividade, adaptabilidade, etc., competências nas quais a IA compete com a mente humana.
- O jogo não mudou durante séculos. As regras estão bem estabelecidas e isto proporciona uma base estável para estudar a evolução dos jogadores.
- É possível medir objetivamente a força das máquinas e comparar esse nível com o dos humanos usando o Classificação Elo.
- O campo de estudo é restrito: é claro que o xadrez é apenas um aspecto muito pequeno da vida, mas esse é exatamente o ponto. Esta limitação do assunto permite-nos direcionar melhor o impacto da IA na vida quotidiana.
- As IAs superaram os melhores jogadores humanos por mais de 20 anos. Portanto, é possível perceber o impacto concreto que tiveram no jogo de xadrez e na vida de sua comunidade, que pode ser vista como um microcosmo da sociedade. Também podemos estudar estes impactos em relação à progressão da IA ao longo do tempo.
Vamos dar uma olhada nos desenvolvimentos no mundo do xadrez desde que Gary Kasparov, então campeão mundial, perdeu um jogo contra o Deep Blue em 1996, seguido por uma revanche em 1997. Analisaremos vários temas que se repetem na discussão sobre os riscos associados à IA e veremos o que aconteceu com essas especulações no campo específico do xadrez.
O desempenho da IA continuará a aumentar cada vez mais rápido?
Existem duas escolas principais de pensamento quando se trata de programar software de xadrez: Por muito tempo, apenas a força bruta funcionou. Era essencialmente uma questão de calcular o mais rápido possível para obter uma árvore de movimentos mais profunda, ou seja, capaz de antecipar o jogo para um futuro mais distante.
Hoje, a força bruta é confrontada com técnicas de IA derivadas de redes neurais. Em 2018, a DeepMind, subsidiária do Google, produziu AlphaZero, uma rede neural artificial de IA de aprendizagem profunda que aprendeu sozinha jogando xadrez contra si mesma. Entre os softwares mais avançados da atualidade, destaca-se que o LC0, que é uma IA de rede neural, e o Stockfish, que é essencialmente um software de computação de força bruta, apresentam resultados semelhantes. Nas últimas classificações da Swedish Computer Chess Association (SSDF), eles estão separados por apenas 4 pontos Elo: 3.582 para LC0 contra 3.586 para Stockfish. Estas duas formas totalmente diferentes de implementar um motor de xadrez são praticamente indistinguíveis em termos de força.
Em termos de pontos Elo, a progressão das máquinas foi linear. O gráfico a seguir mostra o nível do melhor software a cada ano, de acordo com o ranking SSDF iniciado em meados da década de 1980. O melhor software atual, LC0, está em 3586, o que expande o número como faria se você esperasse.
Esta progressão linear é na verdade um reflexo de uma progressão bastante lenta do software. Na verdade, o progresso no poder da computação é exponencial. Este é o famoso Lei de Moore, que afirma que o poder computacional dos computadores dobra a cada dezoito meses.
No entanto, Ken Thompson, um cientista da computação americano que trabalhou na década de 1980 no Belle, na época o melhor programa de xadrez, observou experimentalmente que um aumento exponencial no poder de computação levava a um aumento linear na força do software, como foi observado em décadas recentes. Na verdade, adicionar um toque extra de profundidade computacional significa calcular muito mais posições novas. Portanto, podemos ver que a árvore de movimentos possíveis está ficando cada vez mais ampla a cada estágio.
Portanto, o progresso alcançado pelas IAs enquanto tais parece ser pequeno: mesmo que não estivessem a fazer progressos, ainda veríamos um aumento na força do software simplesmente como resultado do aumento do poder computacional das máquinas. Portanto, não podemos dar ao progresso da IA todo o crédito pela melhoria constante dos computadores no xadrez.
Recepção pela comunidade de xadrez
Com a chegada de máquinas poderosas ao mundo do xadrez, a comunidade necessariamente evoluiu. Este ponto é menos científico, mas talvez o mais importante. Vamos dar uma olhada em quais foram essas mudanças.
“Por que as pessoas continuariam a jogar xadrez?” Na verdade, esta pergunta foi feita logo após a derrota de Kasparov, quando o futuro do xadrez amador e profissional parecia sombrio. Na verdade, os humanos preferem jogar contra outros humanos e ainda estão interessados no espetáculo dos grandes mestres jogando uns contra os outros, embora as máquinas possam detectar os seus erros em tempo real. O prestígio dos jogadores de xadrez de alto nível não foi diminuído pelo fato de as máquinas terem conseguido vencê-los.
Sobre a Estilo de jogo, isso teve impacto em vários níveis. Essencialmente, os jogadores perceberam que existem muito mais abordagens possíveis para o jogo do que se pensava anteriormente. O academicismo e as regras rígidas sofreram um golpe. Ainda precisamos ser capazes de analisar as escolhas feitas pelas máquinas.
IAs também são muito boas em apontar erros táticos, ou seja, erros de cálculo em sequências curtas. Online, os jogos podem ser analisados quase instantaneamente. É um pouco como ter um professor particular ao seu alcance. Isto sem dúvida contribuiu para o aumento do nível geral dos jogadores humanos e para a democratização do jogo nos últimos anos. Por enquanto, as IAs não são capazes de fornecer uma boa orientação estratégica, ou seja, considerações de longo prazo no jogo. Isso pode mudar com modelos de linguagem como ChatGPT.
As IAs também introduziram a possibilidade de trapaça. Tem havido vários escândalos nesta área e temos de admitir que, até à data, não existe uma “boa solução” para lidar com este problema, o que é semelhante às questões levantadas pelos professores que já não sabem se o ChatGPT ou os alunos estão a fazer seu dever de casa De casa.
Conclusões temporárias
Esta rápida análise parece indicar que, neste momento, a maioria dos receios expressos sobre a IA não são experimentalmente justificados. O jogo de xadrez é um precedente histórico interessante para estudar o impacto destas novas tecnologias à medida que as suas capacidades começam a ultrapassar as dos humanos.
Obviamente, este exemplo é muito limitado e não é possível generalizá-lo para a sociedade como um todo sem cautela. Em particular, os modelos de IA que jogam xadrez não são IAs generativas como o ChatGPT, que é o mais falado recentemente. No entanto, o xadrez é um exemplo concreto que pode ser útil para colocar em perspectiva os riscos associados à IA e a influência significativa que promete ter na sociedade.
Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
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